Find Skills

어떤 도구인가요?

"스킬을 찾아주는 스킬"입니다. Next.js와 Vercel 클라우드를 만든 Vercel의 실험 조직 Vercel Labs가 공개했습니다.

여기서 '스킬(Skill)'은 Claude Code 같은 AI 코딩 도구에게 "이런 일은 이런 절차로 해라"라고 알려주는 설명서 파일입니다. 사람으로 치면 매뉴얼을 한 권 쥐여주는 것 — 한 번 설치해두면 관련된 요청이 들어올 때 AI가 알아서 그 절차를 따릅니다. 문제는 이런 스킬이 이미 수천 개 공개돼 있고 대부분 GitHub 여기저기 흩어져 있어서, "내가 지금 필요한 걸 이미 누가 만들어 뒀는지" 알 방법이 없다는 것입니다.

find-skills는 그 검색을 AI에게 맡깁니다. "PPT 만드는 스킬 없어?"라고 물으면 AI가 skills.sh(공개 스킬 목록 사이트)의 순위표와 검색을 대신 뒤져 후보를 추려주고, 고르면 설치까지 해줍니다. skills.sh 기준 설치 수 1위(310만 회)이고, 스킬이 들어있는 vercel-labs/skills 저장소는 별 2.97만 개입니다.

왜 추천하나요?

혼자 빌딩하다 보면 "이거 손으로 하기 귀찮은데 자동화 안 되나" 싶은 순간이 하루에도 몇 번씩 옵니다. 그때 검색창에 뭐라고 쳐야 할지부터 막히죠. 이 도구는 그 질문을 평소 말투 그대로 AI에게 던지게 해줍니다. 직접 GitHub에서 awesome-xxx 목록을 뒤지는 것과 다른 점은, 순위·설치 수·보안 감사 결과 같은 검증 신호를 근거로 골라준다는 것입니다.

• 평소 말투로 물어도 발동: "X 어떻게 해?", "X 하는 스킬 있어?" 같은 문장을 감지해 스스로 켜집니다
• 아무거나 추천하지 않음: 설치 수 1,000회 이상, 출처 신뢰도(Vercel·Anthropic 등 공식), GitHub 별 수를 기준으로 거릅니다
• 후보를 비교 형태로 제시: 스킬 이름 / 설치 수 / 만든 곳 / 설치 명령을 나란히 보여줍니다
• 설치까지 한 번에: 고르기만 하면 npx skills add로 알아서 깔아줍니다
• Claude Code 전용이 아님: Cursor, Codex, Copilot 등 77개 이상 도구에 같은 방식으로 설치됩니다

Vuild의 이 도구 게시판이 "사람이 직접 고른 검증된 목록"이라면, find-skills는 "AI가 전체 생태계를 실시간으로 훑어주는 검색창"에 가깝습니다. 둘을 같이 쓰면 좋습니다.