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LEARN FROM SOURCE / 리서치

출처를 확인하는 자료 조사

주장별 근거·불확실성·추가 조사 목록

학습용 에이전트 · 텍스트 실습

작동 원리와 판단 기준

준비할 자료
연구 질문·검색 범위·제공 자료
결과를 판단할 기준
자료에 없는 사실과 참고문헌을 만들지 않고 출처·기준일을 남긴다
학습 방식
원본의 구조 읽기 → 정상 예제 → 기준 개인화 → 누락·충돌 예제 → 결과 검토
연구자에 맞게 수정
분야·포함 기준·연구 질문을 명시하고 원문 근거와 연구자의 해석을 구분한다.

원본·구현 자료

이 실습을 구성할 때 읽은 원본입니다. 원본 코드의 실행 환경과 Vuild의 텍스트 실습 범위를 구분해 확인하세요.

에이전트 코드 예제 / MIT

🔬 Open Deep Research

Deep research has broken out as one of the most popular agent applications. This is a simple, configurable, fully open source deep research agent that works across many model providers, search tools, and MCP servers. It's performance is on par with many popular deep research agents ([see Deep Research Bench leaderboard](https://huggingface.co/spaces/Ayanami0730/DeepResearch-Leaderboard)).

고정된 원본 보기 ↗

원본을 그대로 실행하는 과정과 Vuild의 한국어 텍스트 실습은 다릅니다. 원본의 산업·국가·언어·도구 전제를 확인하고 조정하세요.

정상·누락·충돌 입력으로 연습

정상 예제
[자료 A, 2026-09-01] 시범 참여자는 12명이다. [자료 B, 2026-09-05] 응답자 8명 중 5명이 재사용 의향을 밝혔다. 질문: 참여자 전체의 만족도를 알 수 있는가?

확인할 점
자료에 없는 사실과 참고문헌을 만들지 않고 출처·기준일을 남긴다

누락 예제
[실습 요청] 출처를 확인하는 자료 조사
[제공된 자료] 핵심 자료가 아직 전달되지 않았다.
[자료 종류] 연구 질문·검색 범위·제공 자료
수치·기한·담당자·정책을 임의로 정하지 않는다.

확인할 점
결과를 꾸며내지 않고 필요한 자료와 구체적인 확인 질문을 남긴다.

충돌 예제
[자료 A, 2026-09-01] 시범 참여자는 12명이다. [자료 B, 2026-09-05] 응답자 8명 중 5명이 재사용 의향을 밝혔다. 질문: 참여자 전체의 만족도를 알 수 있는가?
[추가 공지 A] 최종 확인 마감일은 9월 15일.
[추가 공지 B] 최종 확인 마감일은 9월 18일. 두 공지의 작성일·우선순위는 제공되지 않았다.

확인할 점
자료에 없는 사실과 참고문헌을 만들지 않고 출처·기준일을 남긴다 서로 다른 두 마감일의 충돌을 표시하고 어느 날짜가 유효한지 확인한다.

이 패키지를 활용하는 직무