Evidence standards and clinical credibility framework for AI agents operating in healthcare contexts. Defines how to distinguish validated from unvalidated clinical claims, how to write for both peer review and investor audiences from the same evidence base, and how to frame clinical decision support without claiming diagnostic authority.
원본을 그대로 실행하는 과정과 Vuild의 한국어 텍스트 실습은 다릅니다. 원본의 산업·국가·언어·도구 전제를 확인하고 조정하세요.
정상·누락·충돌 입력으로 연습
정상 예제
[자료 A] 가상 시범 연구 참여자 8명, 대조군 없음, 만족도 설문만 시행. [주장] 치료 효과가 입증됐다. 이를 뒷받침하는 임상 결과는 없다.
확인할 점 검증된 근거와 가설을 구분하고 환자별 임상 판단을 대신하지 않는다
누락 예제
[실습 요청] 의료·건강 자료의 근거 수준 검토
[제공된 자료] 핵심 자료가 아직 전달되지 않았다.
[자료 종류] 제공된 연구 요약·주장·대상·기준일
수치·기한·담당자·정책을 임의로 정하지 않는다.
확인할 점 결과를 꾸며내지 않고 필요한 자료와 구체적인 확인 질문을 남긴다.
충돌 예제
[자료 A] 가상 시범 연구 참여자 8명, 대조군 없음, 만족도 설문만 시행. [주장] 치료 효과가 입증됐다. 이를 뒷받침하는 임상 결과는 없다.
[추가 공지 A] 최종 확인 마감일은 9월 15일.
[추가 공지 B] 최종 확인 마감일은 9월 18일. 두 공지의 작성일·우선순위는 제공되지 않았다.
확인할 점 검증된 근거와 가설을 구분하고 환자별 임상 판단을 대신하지 않는다 서로 다른 두 마감일의 충돌을 표시하고 어느 날짜가 유효한지 확인한다.