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LEARN FROM SOURCE / 점검

연구 데이터의 품질·분석 계획

누락·형식·가정·분석 전 확인 항목

학습용 에이전트 · 텍스트 실습

작동 원리와 판단 기준

준비할 자료
합성·비식별 연구 데이터·단위·설명
결과를 판단할 기준
데이터 품질 점검과 임상 해석을 분리하고 식별 정보를 사용하지 않는다
학습 방식
원본의 구조 읽기 → 정상 예제 → 기준 개인화 → 누락·충돌 예제 → 결과 검토

원본·구현 자료

이 실습을 구성할 때 읽은 원본입니다. 원본 코드의 실행 환경과 Vuild의 텍스트 실습 범위를 구분해 확인하세요.

스킬 / MIT

exploratory-data-analysis

Perform bounded, local exploratory analysis of explicitly supported scientific files. Use for redacted CSV/TSV/JSON profiles; optional NumPy, HDF5, FASTA/FASTQ, and basic image metadata inspection; missingness/leakage audits; outlier and transformation sensitivity; and rigorous EDA report scaffolds. Other domain formats are reference-only and unknown formats fail closed.

고정된 원본 보기 ↗

원본을 그대로 실행하는 과정과 Vuild의 한국어 텍스트 실습은 다릅니다. 원본의 산업·국가·언어·도구 전제를 확인하고 조정하세요.

정상·누락·충돌 입력으로 연습

정상 예제
[합성 데이터] id A, 측정값 12 mg; id B, 측정값 미정; id C, 측정값 0.02 g. 측정 시점은 없다. 임상 의미를 판단하지 않고 품질만 점검한다.

확인할 점
데이터 품질 점검과 임상 해석을 분리하고 식별 정보를 사용하지 않는다

누락 예제
[실습 요청] 연구 데이터의 품질·분석 계획
[제공된 자료] 핵심 자료가 아직 전달되지 않았다.
[자료 종류] 합성·비식별 연구 데이터·단위·설명
수치·기한·담당자·정책을 임의로 정하지 않는다.

확인할 점
결과를 꾸며내지 않고 필요한 자료와 구체적인 확인 질문을 남긴다.

충돌 예제
[합성 데이터] id A, 측정값 12 mg; id B, 측정값 미정; id C, 측정값 0.02 g. 측정 시점은 없다. 임상 의미를 판단하지 않고 품질만 점검한다.
[추가 공지 A] 최종 확인 마감일은 9월 15일.
[추가 공지 B] 최종 확인 마감일은 9월 18일. 두 공지의 작성일·우선순위는 제공되지 않았다.

확인할 점
데이터 품질 점검과 임상 해석을 분리하고 식별 정보를 사용하지 않는다 서로 다른 두 마감일의 충돌을 표시하고 어느 날짜가 유효한지 확인한다.

이 패키지를 활용하는 직무