โ ๋ง์ผ
์์ด์ ํธ ์ฝ๋ ์์
Vision RAG with Cohere Embed-4 ๐ผ๏ธ
A powerful visual Retrieval-Augmented Generation (RAG) system that utilizes Cohere's state-of-the-art Embed-4 model for multimodal embedding and Google's efficient Gemini 2.5 Flash model for answering questions about images and PDF pages.
์๋ณธ ์์ง ยท ์คํ ๋ฏธ๊ฒ์ฆ์์์์ ์๋ณธ ๊ธฐ๋ก
- ์ถ์ฒ
- Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
- ์๋ณธ ๊ฒฝ๋ก
- rag_tutorials/vision_rag/README.md
- ๊ณ ์ ์ปค๋ฐ / ์ค๋ ์ท
afb10d491b938eedf35cf79a826c881b84405dfb- ํ์ผ SHA-256
5c2bcf91ede498c5762968223c648ec9830c7fc9f79b5016140eee4409ba0fd3- ์ด์ฉ ์กฐ๊ฑด
- Apache-2.0 ยท ๊ณ ์ง๋ฌธ ๋ณด๊ด
๋ด ์์ด์ ํธ์ ๊ตฌ์ฑ์ผ๋ก ์ ์ฅํ๊ธฐ
์ด๋ค ๋ฒ์ ์ ์๋ฃ๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ๋์ง ๊ธฐ๋กํฉ๋๋ค. ์ ์ฉํ ์ ์๋ ์คํฌ์ ์ง์นจ์ ํ์ธํ ๋ค ํ ์คํธ ์ค์ต์ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค.
๋ก๊ทธ์ธํ๊ณ ๋ด ์์ด์ ํธ์ ์ถ๊ฐ์ด ์๋ณธ์ผ๋ก ๋ฐฐ์ฐ๋ ํ์ต์ฉ ์์ด์ ํธ
์ด ์๋ณธ์ ์์ง ๋จ๊ณ์ ๋๋ค. ํ๊ตญ์ด ํ์ต ํจํค์ง์ ์ง๋ฌด๋ณ ์ ์ฉ ๊ธฐ์ค์ ์์ง ํธ์งํ์ง ์์์ต๋๋ค.