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스킬
scanpy
Standard single-cell RNA-seq analysis pipeline. Use for QC, normalization, dimensionality reduction (PCA/UMAP/t-SNE), clustering, differential expression, visualization, and converting R-friendly single-cell formats such as Seurat or SingleCellExperiment RDS files into h5ad for Scanpy. Best for exploratory scRNA-seq analysis with established workflows. For deep learning models use scvi-tools; for data format questions use anndata.
원본 수집 · 실행 미검증원작자와 원본 기록
- 출처
- K-Dense-AI/claude-scientific-skills
- 원본 경로
- skills/scanpy/SKILL.md
- 고정 커밋 / 스냅샷
9cf7d9aea7d84754db4c167ab04b299d33c444bc- 파일 SHA-256
aad13ea7d74dc80c99b31fdd3d7f937b27f67d91d413941e8c28bb6c2504754c- 이용 조건
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