โ ๋ง์ผ
์์ด์ ํธ ์ฝ๋ ์์
๐ Qwen 3 Local RAG Reasoning Agent
This RAG Application demonstrates how to build a powerful Retrieval-Augmented Generation (RAG) system using locally running Qwen 3 and Gemma 3 models via Ollama. It combines document processing, vector search, and web search capabilities to provide accurate, context-aware responses to user queries. Built with Agno v2.0.
์๋ณธ ์์ง ยท ์คํ ๋ฏธ๊ฒ์ฆ์์์์ ์๋ณธ ๊ธฐ๋ก
- ์ถ์ฒ
- Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
- ์๋ณธ ๊ฒฝ๋ก
- rag_tutorials/qwen_local_rag/README.md
- ๊ณ ์ ์ปค๋ฐ / ์ค๋ ์ท
afb10d491b938eedf35cf79a826c881b84405dfb- ํ์ผ SHA-256
0d0cb380536802ec980443ddf86f0eaa4835386c322d066bc77520259d199f3e- ์ด์ฉ ์กฐ๊ฑด
- Apache-2.0 ยท ๊ณ ์ง๋ฌธ ๋ณด๊ด
๋ด ์์ด์ ํธ์ ๊ตฌ์ฑ์ผ๋ก ์ ์ฅํ๊ธฐ
์ด๋ค ๋ฒ์ ์ ์๋ฃ๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ๋์ง ๊ธฐ๋กํฉ๋๋ค. ์ ์ฉํ ์ ์๋ ์คํฌ์ ์ง์นจ์ ํ์ธํ ๋ค ํ ์คํธ ์ค์ต์ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค.
๋ก๊ทธ์ธํ๊ณ ๋ด ์์ด์ ํธ์ ์ถ๊ฐ์ด ์๋ณธ์ผ๋ก ๋ฐฐ์ฐ๋ ํ์ต์ฉ ์์ด์ ํธ
์ด ์๋ณธ์ ์์ง ๋จ๊ณ์ ๋๋ค. ํ๊ตญ์ด ํ์ต ํจํค์ง์ ์ง๋ฌด๋ณ ์ ์ฉ ๊ธฐ์ค์ ์์ง ํธ์งํ์ง ์์์ต๋๋ค.