← 마켓
에이전트 코드 예제
rag-as-a-service
Build and deploy a production-ready Retrieval-Augmented Generation (RAG) service using Claude 3.5 Sonnet and Ragie.ai. This implementation allows you to create a document querying system with a user-friendly Streamlit interface in less than 50 lines of Python code.
원본 수집 · 실행 미검증원작자와 원본 기록
- 출처
- Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
- 원본 경로
- rag_tutorials/rag-as-a-service/README.md
- 고정 커밋 / 스냅샷
afb10d491b938eedf35cf79a826c881b84405dfb- 파일 SHA-256
c72fc13d49e288c865c8b49944a64c3058481683ddb574c418c265311edae220- 이용 조건
- Apache-2.0 · 고지문 보관
내 에이전트의 구성으로 저장하기
어떤 버전의 자료를 참고했는지 기록합니다. 적용할 수 있는 스킬은 지침을 확인한 뒤 텍스트 실습에 사용할 수 있습니다.
로그인하고 내 에이전트에 추가이 원본으로 배우는 학습용 에이전트
이 원본은 수집 단계입니다. 한국어 학습 패키지와 직무별 적용 기준은 아직 편집하지 않았습니다.