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에이전트 코드 예제
RAG Agent with Cohere ⌘R
A RAG Agentic system built with Cohere's new model Command-r7b-12-2024, Qdrant for vector storage, Langchain for RAG and LangGraph for orchestration. This application allows users to upload documents, ask questions about them, and get AI-powered responses with fallback to web search when needed.
원본 수집 · 실행 미검증원작자와 원본 기록
- 출처
- Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
- 원본 경로
- rag_tutorials/rag_agent_cohere/README.md
- 고정 커밋 / 스냅샷
afb10d491b938eedf35cf79a826c881b84405dfb- 파일 SHA-256
8434d8bef5d7c990eb92a6e752bc90f4b5aa981d53633afa449e58faaf844364- 이용 조건
- Apache-2.0 · 고지문 보관
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어떤 버전의 자료를 참고했는지 기록합니다. 적용할 수 있는 스킬은 지침을 확인한 뒤 텍스트 실습에 사용할 수 있습니다.
로그인하고 내 에이전트에 추가이 원본으로 배우는 학습용 에이전트
이 원본은 수집 단계입니다. 한국어 학습 패키지와 직무별 적용 기준은 아직 편집하지 않았습니다.