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스킬
scvi-tools
Deep generative models for single-cell omics. Use when you need probabilistic batch correction (scVI), transfer learning, differential expression with uncertainty, or multi-modal integration (TOTALVI, MultiVI). Best for advanced modeling, batch effects, multimodal data. For standard analysis pipelines use scanpy.
원본 수집 · 실행 미검증원작자와 원본 기록
- 출처
- K-Dense-AI/claude-scientific-skills
- 원본 경로
- skills/scvi-tools/SKILL.md
- 고정 커밋 / 스냅샷
9cf7d9aea7d84754db4c167ab04b299d33c444bc- 파일 SHA-256
8426ebdb26da2ab0828f7d310d138221adc1ca6bf6a7e6964e1f048628ce3342- 이용 조건
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